{"id":13300,"date":"2021-03-16T09:00:07","date_gmt":"2021-03-16T07:00:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lgsonic.com\/no-algae-treatment-without-real-time-data\/"},"modified":"2021-09-23T11:08:12","modified_gmt":"2021-09-23T09:08:12","slug":"por-que-no-se-puede-hacer-tratamiento-de-algas-sin-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lgsonic.com\/es\/por-que-no-se-puede-hacer-tratamiento-de-algas-sin-datos\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 no se puede hacer tratamiento de algas sin datos"},"content":{"rendered":"<h2>En resumen<\/h2>\n<ul>\n<li>Los datos son esenciales en el tratamiento de aguas<\/li>\n<li>Ya que permiten comprender mejor el \u00abpor qu\u00e9\u00bb<\/li>\n<li>El \u00abc\u00f3mo\u00bb y el \u00abcu\u00e1ndo\u00bb de las FAN.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>El papel de los datos en el tratamiento del agua<\/h2>\n<p>A largo plazo, tratar las floraciones despu\u00e9s de que hayan contaminado nuestras aguas superficiales no constituye una soluci\u00f3n eficaz. Por el contrario, lo que realmente se necesita es un mayor conocimiento de qu\u00e9 fomenta las floraciones de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.lgsonic.com\/es\/cianobacterias\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cianobacterias<\/a>\u00a0y tener la capacidad de prevenirlas. En otras palabras, esto requiere construir un modelo de pron\u00f3stico basado en datos precisos.<\/p>\n<p><iframe title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/tOVvQvu5pqs\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" data-mce-fragment=\"1\"><\/iframe><\/p>\n<p>En primer lugar, debemos identificar los factores que crean las condiciones ideales para que las algas florezcan. Estos organismos acu\u00e1ticos dependen de la relaci\u00f3n entre tres variables: la carga de nutrientes, la luz solar y la temperatura. Por lo tanto, el primer paso para eliminar las algas es recopilar datos sobre los par\u00e1metros del agua en la masa de agua, como as\u00ed tambi\u00e9n del clima circundante.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-14878 size-full\" src=\"\/wp-content\/uploads\/real-time-data-water-parameters@2x.jpg\" alt=\"\" width=\"1320\" height=\"640\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/real-time-data-water-parameters@2x.jpg 1320w, \/wp-content\/uploads\/real-time-data-water-parameters@2x-300x145.jpg 300w, \/wp-content\/uploads\/real-time-data-water-parameters@2x-1024x496.jpg 1024w\" sizes=\"(max-width: 1320px) 100vw, 1320px\" \/><\/p>\n<p>El siguiente paso es desarrollar la capacidad de pronosticar las floraciones de cianobacterias. Esto requiere que se hayan recopilado datos durante un cierto per\u00edodo de tiempo, ya que esto ofrecer\u00e1 informaci\u00f3n sobre la frecuencia y gravedad de las floraciones de algas. Es decir, se requiere conocer en qu\u00e9 per\u00edodo del a\u00f1o es m\u00e1s probable que ocurran floraciones y en qu\u00e9 cantidad. Si se sabe cu\u00e1ndo las algas se convertir\u00e1n en una molestia, esto permitir\u00e1 tomar medidas pr\u00e1cticas para prevenirlas.<\/p>\n<h2>M\u00e9todo combinado de recopilaci\u00f3n de datos<\/h2>\n<p>La recopilaci\u00f3n de datos de calidad del agua\u00a0<em>in situ<\/em>, as\u00ed como de los datos meteorol\u00f3gicos (la velocidad y direcci\u00f3n del viento, temperatura, etc.) sumados a datos de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.lgsonic.com\/es\/espacio-la-ultima-frontera-del-tratamiento-del-agua\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">teledetecci\u00f3n satelital<\/a>, permite a los administradores del agua abordar el problema de las FAN de manera m\u00e1s eficaz.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-10393 size-full\" src=\"https:\/\/lg-sonic-lgsound1-wpengine.netdna-ssl.com\/wp-content\/uploads\/lake-erie-blooms.jpg\" sizes=\"(max-width: 620px) 100vw, 620px\" srcset=\"https:\/\/lg-sonic-lgsound1-wpengine.netdna-ssl.com\/wp-content\/uploads\/lake-erie-blooms.jpg 620w, https:\/\/lg-sonic-lgsound1-wpengine.netdna-ssl.com\/wp-content\/uploads\/lake-erie-blooms-300x194.jpg 300w\" alt=\"Lake Erie algal blooms\" width=\"620\" height=\"400\" \/><\/p>\n<p>Al combinar estos distintos tipos de informaci\u00f3n se pueden construir modelos emp\u00edricos basados \u200b\u200ben datos que permitir\u00e1n reconocer patrones de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.lgsonic.com\/es\/como-prevenir-la-proliferacion-de-algas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">floraci\u00f3n de algas<\/a>, rastrear cambios en los cuerpos de agua y advertir a los servicios de agua en caso de una posible contaminaci\u00f3n, para que puedan proteger su suministro de agua a tiempo. El p\u00fablico tambi\u00e9n puede ser notificado para evitar el contacto con aguas t\u00f3xicas.<\/p>\n<p>Actualmente, esto es lo que se est\u00e1 planificando para el lago Erie (situado en la frontera entre Canad\u00e1 y los Estados Unidos). Hace un tiempo el lago Erie lleg\u00f3 a los titulares, luego de luchar contra la proliferaci\u00f3n de algas durante a\u00f1os. Recientemente, investigadores de la Universidad de Windsor han recibido una subvenci\u00f3n de m\u00e1s de 1 mill\u00f3n de d\u00f3lares para invertir en el estudio y predicci\u00f3n de las FAN en el suroeste de Ontario. Para recopilar datos precisos, se instalar\u00e1n siete boyas de monitoreo en tiempo real y otros 50 sensores acu\u00e1ticos peque\u00f1os en el lago durante el resto del a\u00f1o.<\/p>\n<p><em>\u00abSe considera que los sensores en tiempo real representan un cambio substancial, porque podr\u00edan permitir a los cient\u00edficos identificar con precisi\u00f3n qu\u00e9 causa las floraciones y usar esa informaci\u00f3n para predecir cu\u00e1ndo y d\u00f3nde ocurrir\u00e1n\u00bb.<\/em><\/p>\n<p>Adem\u00e1s, mitigar los problemas de algas a tiempo tiene un gran potencial de reducci\u00f3n de costos. La investigaci\u00f3n mostr\u00f3 que la eutrofizaci\u00f3n de agua dulce y la proliferaci\u00f3n de algas cuestan a los EE. UU. Aproximadamente 2 mil millones de d\u00f3lares al a\u00f1o.<\/p>\n<h2>Tratamiento y pron\u00f3stico basados \u200b\u200ben datos<\/h2>\n<p>La boya\u00a0<a href=\"https:\/\/www.lgsonic.com\/es\/productos\/mpc-buoy\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MPC-Buoy<\/a>\u00a0recopila los siguientes par\u00e1metros de calidad del agua cada 10 minutos: clorofila \u03b1 (alga verde), ficocianina (alga verde azulada), pH, turbidez, ox\u00edgeno disuelto (OD) y temperatura. Adem\u00e1s, se puede agregar una estaci\u00f3n meteorol\u00f3gica en la parte superior de la boya para recopilar informaci\u00f3n adicional sobre las horas de sol, la velocidad y direcci\u00f3n del viento, la temperatura del aire y la humedad absoluta.<\/p>\n<p>En otras palabras, la boya analiza continuamente el agua, las algas y los par\u00e1metros meteorol\u00f3gicos m\u00e1s importantes, recopilando y almacenando estos datos en su sistema. Se puede acceder a esta informaci\u00f3n en cualquier momento a trav\u00e9s de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.lgsonic.com\/es\/monitoreo-calidad-agua\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MPC-View<\/a>, un software basado en la nube. En \u00faltima instancia, el seguimiento de los cambios de los par\u00e1metros del agua en tiempo real nos permite ser m\u00e1s proactivos en la gesti\u00f3n de las aguas superficiales.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-15052 size-full\" src=\"\/wp-content\/uploads\/mpc-buoy-ultrssound@2x.jpg\" alt=\"\" width=\"1320\" height=\"640\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/mpc-buoy-ultrssound@2x.jpg 1320w, \/wp-content\/uploads\/mpc-buoy-ultrssound@2x-300x145.jpg 300w, \/wp-content\/uploads\/mpc-buoy-ultrssound@2x-1024x496.jpg 1024w\" sizes=\"(max-width: 1320px) 100vw, 1320px\" \/><\/p>\n<p>El algoritmo de MPC-Buoy utiliza la informaci\u00f3n recopilada para<a href=\"https:\/\/www.lgsonic.com\/es\/control-ultrasonico-de-algas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00a0emitir una frecuencia ultras\u00f3nica espec\u00edfica<\/a>\u00a0que detiene el crecimiento de las algas. Adem\u00e1s, el sistema es capaz de predecir las floraciones entre 3 a 10 d\u00edas antes de que ocurran. Si hay cambios en ciertos par\u00e1metros del agua, como por ejemplo el aumento de los niveles de pH, la boya ajusta autom\u00e1ticamente su frecuencia ultras\u00f3nica para adaptarse a las nuevas condiciones del agua. A partir de ese momento emite una nueva frecuencia que resulta m\u00e1s efectiva para controlar las algas.<\/p>\n<p>Podr\u00eda preguntarse, \u00bfqu\u00e9 sucede si la boya no cambia la frecuencia del ultrasonido bas\u00e1ndose en datos en tiempo real? Naturalmente, en ese punto se detendr\u00eda el control efectivo de las algas. Siendo organismos altamente adaptables, las algas pueden adaptarse f\u00e1cilmente a los m\u00e9todos de tratamiento. Para evitarlo, la boya detecta cambios de comportamiento en las algas y selecciona la frecuencia m\u00e1s \u00f3ptima.<\/p>\n<p>En caso de \u00e1reas inaccesibles de agua superficial, es posible integrar la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.lgsonic.com\/es\/espacio-la-ultima-frontera-del-tratamiento-del-agua\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">teledetecci\u00f3n<\/a>\u00a0en el sistema MPC-Buoy y recopilar im\u00e1genes satelitales de todo el cuerpo de agua.<\/p>\n<p>Con el tiempo, este m\u00e9todo combinado de recopilaci\u00f3n de datos permite rastrear los cambios en los cuerpos de agua con mayor precisi\u00f3n para as\u00ed poder anticipar y abordar m\u00e1s eficientemente el problema de la proliferaci\u00f3n de algas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"En resumen Los datos son esenciales en el tratamiento de aguas Ya que permiten comprender mejor el \u00abpor qu\u00e9\u00bb El \u00abc\u00f3mo\u00bb y el \u00abcu\u00e1ndo\u00bb de las FAN. 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