{"id":24259,"date":"2023-02-17T10:29:05","date_gmt":"2023-02-17T08:29:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lgsonic.com\/freshwater-remote-sensing\/"},"modified":"2025-09-25T17:28:41","modified_gmt":"2025-09-25T15:28:41","slug":"agua-dulce-sensores-remotos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lgsonic.com\/es\/agua-dulce-sensores-remotos\/","title":{"rendered":"Mapeo de floraciones de algas de agua dulce mediante el uso de sensores remotos"},"content":{"rendered":"

Las floraciones de algas constituyen un desastre ecol\u00f3gico grave que se cierne sobre los sistemas acu\u00e1ticos de todo el mundo. Estas floraciones constituyen una amenaza para la salud p\u00fablica y la biodiversidad. Por ello necesitamos sistemas de vigilancia continua y alerta temprana para la defensa de nuestros intereses. La mayor\u00eda de los m\u00e9todos de vigilancia tradicionales, como las mediciones y muestreos sobre el terreno seguidos de an\u00e1lisis de laboratorio, resultan complejos desde el punto de vista log\u00edstico, consumen grandes cantidades de tiempo e insumen abundante mano de obra.<\/p>\n

En contraposici\u00f3n con los m\u00e9todos tradicionales, la teledetecci\u00f3n (el uso de sensores remotos)<\/a> ha sido reconocida como una herramienta valiosa en el estudio de las floraciones de algas debido a su aplicabilidad a gran escala, su capacidad de recolecci\u00f3n de datos en tiempo real y sus capacidades de monitoreo a largo plazo. A pesar de sus limitaciones espaciales, espectrales y temporales, la teledetecci\u00f3n es ampliamente aceptada por investigadores y gestores medioambientales como una alternativa valiosa y rentable.<\/p>\n

La integraci\u00f3n de tipos de datos multisensor, las innovaciones en el campo de la IA y las capacidades de los sensores y la calidad de los datos que brindan<\/a>, han aumentado la precisi\u00f3n de la teledetecci\u00f3n en el monitoreo de proliferaciones de algas. La integraci\u00f3n de estos sistemas avanzados de vigilancia con tecnolog\u00edas de respuesta temprana respetuosas del medio ambiente y eficaces en la prevenci\u00f3n de la proliferaci\u00f3n de algas, nos brinda la capacidad proteger al mismo tiempo la salud humana y el medio ambiente.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son las floraciones de algas?<\/strong><\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

El fitoplancton<\/a>, tambi\u00e9n conocido como algas en suspensi\u00f3n, es un componente fundamental de las redes tr\u00f3ficas de agua dulce. Constituyen la principal fuente de alimento y energ\u00eda de todo el ecosistema. Sin embargo, el incremento en el aporte de nutrientes o contaminantes puede provocar un crecimiento explosivo de estas poblaciones de algas, en un proceso conocido como eutrofizaci\u00f3n. A consecuencia de la eutrofizaci\u00f3n, las floraciones de algas producen cambios de color en la superficie del agua, mal olor y sabor, muerte de plantas y animales acu\u00e1ticos y cambios en la red tr\u00f3fica que pueden volverse permanentes, destruyendo as\u00ed ecosistemas enteros.<\/p>\n

Las cianobacterias<\/a>, un tipo de algas verde-azuladas, se encuentran entre los culpables m\u00e1s conocidos de estos efectos. No s\u00f3lo son capaces de causar la proliferaci\u00f3n de algas, sino que a menudo producen toxinas que ponen en peligro a los seres humanos, los animales dom\u00e9sticos, los peces y la fauna silvestre. Adem\u00e1s, estos organismos son capaces de sobrevivir en condiciones ambientales extremas.<\/p>\n

Los efectos de las floraciones de algas nocivas en los ecosistemas de agua dulce se han intensificado en las \u00faltimas d\u00e9cadas debido a una serie de factores agravantes, como son el aumento de la agricultura intensiva debido a la escorrent\u00eda de fertilizantes que produce, el cambio clim\u00e1tico, las temperaturas extremas, el bajo nivel de ox\u00edgeno disuelto<\/a> y el bajo pH. Dado que las floraciones de algas constituyen una amenaza para la salud p\u00fablica y la biodiversidad, la capacidad de predecirlas, detectarlas y vigilarlas eficazmente<\/a> se vuelve crucial.<\/p>\n

La teledecci\u00f3n o uso de sensores remotos<\/strong><\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

El monitoreo de las floraciones de algas<\/a> resulta vital para garantizar la salud p\u00fablica, la seguridad de la vida acu\u00e1tica, la calidad del agua potable y de las poblaciones de moluscos. Para lograr estos objetivos, es necesario detectar y vigilar la presencia de floraciones de algas, incluyendo la identificaci\u00f3n de sus especies y toxinas potenciales<\/a>. Adem\u00e1s, el monitoreo de las concentraciones de nutrientes, como es el caso de aquellos procedentes de la escorrent\u00eda agr\u00edcola y urbana, resulta de gran importancia para estudiar las floraciones de algas y, posiblemente, predecir su aparici\u00f3n.<\/p>\n

La tecnolog\u00eda de teledetecci\u00f3n<\/a> ofrece una soluci\u00f3n rentable para detectar y vigilar la proliferaci\u00f3n de algas en lagos de agua dulce. Existen varias plataformas de teledetecci\u00f3n disponibles, como los sistemas terrestres, espaciales, a\u00e9reos y los veh\u00edculos a\u00e9reos no tripulados (VANTs o UAVs, por sus siglas en ingl\u00e9s). Tambi\u00e9n han sido desarrollados nuevos sensores qu\u00edmicos y biol\u00f3gicos, tanto in situ como remotos, para la alerta temprana y el monitoreo rutinario de los recursos de agua dulce.<\/p>\n

La teledetecci\u00f3n satelital ha demostrado ser uno de los medios m\u00e1s eficaces para observar la proliferaci\u00f3n de algas por medio de una cobertura frecuente y generalizada. Las concentraciones de algas pueden estimarse utilizando variedad de indicadores indirectos, como son la concentraci\u00f3n de clorofila-a, que puede determinarse analizando el color del agua. Otros factores que indican una posible proliferaci\u00f3n de algas pueden estudiarse tambi\u00e9n a distancia, como la presencia de ficocianina, la turbidez elevada del agua y el bajo nivel de ox\u00edgeno disuelto<\/a>. La mayor\u00eda de los estudios utilizan sensores multiespectrales montados en sat\u00e9lites para detectar los cambios de color. Los datos hiperespectrales tambi\u00e9n pueden utilizarse para el an\u00e1lisis espec\u00edfico de especies. Algunos de los m\u00e9todos de detecci\u00f3n m\u00e1s utilizados son:<\/p>\n

    \n
  1. Teledetecci\u00f3n \u00f3ptica<\/a>: Este m\u00e9todo implica el uso de im\u00e1genes a\u00e9reas y satelitales en el espectro visible e infrarrojo cercano para la identificaci\u00f3n y monitoreo de las floraciones de algas. Se basa en el principio de que la presencia de pigmentos algales, como la clorofila-a, afecta las propiedades espectrales del agua, que pueden detectarse y analizarse mediante t\u00e9cnicas de teledetecci\u00f3n.<\/li>\n
  2. Teledetecci\u00f3n por radar<\/a>: Este m\u00e9todo utiliza frecuencias de microondas para detectar la presencia y distribuci\u00f3n de floraciones de algas en masas de agua. La se\u00f1al de retrodispersi\u00f3n generada por las floraciones de algas en la banda de frecuencias del radar puede utilizarse para estimar su biomasa y distribuci\u00f3n espacial.<\/li>\n
  3. Teledetecci\u00f3n por LiDAR<\/a>: Este m\u00e9todo consiste en el uso de luz l\u00e1ser para medir la columna de agua y detectar la presencia y distribuci\u00f3n de floraciones de algas en masas de agua. El LiDAR puede proporcionar perfiles verticales de alta resoluci\u00f3n de la columna de agua, lo que puede resultar \u00fatil para la detecci\u00f3n y monitoreo de floraciones de algas en aguas poco profundas.<\/li>\n
  4. Teledetecci\u00f3n multiespectral<\/a>: La teledetecci\u00f3n multiespectral utiliza varias bandas espectrales para medir la reflectancia de la superficie del agua, lo que permite estimar la concentraci\u00f3n de pigmentos de algas en el agua.<\/li>\n
  5. Teledetecci\u00f3n h\u00edperespectral<\/u><\/a>: La teledetecci\u00f3n h\u00edperespectral recoge informaci\u00f3n espectral de alta resoluci\u00f3n que puede utilizarse para identificar determinadas especies de algas y cuantificar la concentraci\u00f3n de pigmentos algales en el agua.<\/li>\n<\/ol>\n

    \u00bfC\u00f3mo se utilizan los datos obtenidos?<\/strong><\/h2>\n

    \"\"<\/p>\n

    Los sensores cumplen su funci\u00f3n detectando con precisi\u00f3n las se\u00f1ales espec\u00edficas para las que est\u00e1n dise\u00f1ados. Esto puede generar cantidades enormes de datos. Sin embargo, \u00bfqu\u00e9 ocurre despu\u00e9s? Los datos recogidos por estos sensores tienen diversos usos para los gestores medioambientales, en funci\u00f3n de sus objetivos espec\u00edficos y de los recursos disponibles. Algunas de las formas m\u00e1s habituales de analizar y utilizar los datos obtenidos mediante teledetecci\u00f3n son las siguientes:<\/p>\n

      \n
    1. Mapeo global: Se trata de una t\u00e9cnica de teledetecci\u00f3n que utiliza datos satelitales para crear mapas de la distribuci\u00f3n de las FANs en grandes masas de agua. Brinda informaci\u00f3n sobre la extensi\u00f3n espacial y la intensidad de las FANs.<\/li>\n
    2. Algoritmos gen\u00e9ticos: Se trata de t\u00e9cnicas de IA que predicen la aparici\u00f3n y distribuci\u00f3n de las FANs. Se basan en los principios de la evoluci\u00f3n y simulan las complejas interacciones que afectan la propagaci\u00f3n de las floraciones de algas.<\/li>\n
    3. Modelos emp\u00edricos: Se trata de modelos matem\u00e1ticos basados en datos procedentes de estudios de campo o experimentos. Predicen la aparici\u00f3n y distribuci\u00f3n de las FANs y eval\u00faan el impacto de las condiciones ambientales en las floraciones de algas.].<\/li>\n
    4. Redes neuronales artificiales: Son modelos inspirados en la estructura del cerebro humano, capaces de aprender de datos hist\u00f3ricos para realizar predicciones basadas en datos nuevos.<\/li>\n
    5. Redes neuronales convolucionales: Se trata de t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico utilizadas para detectar y clasificar objetos en im\u00e1genes, que en este caso incluyen las floraciones de algas nocivas. Estos modelos pueden entrenarse a partir de datos recolectados previamente (por ejemplo, im\u00e1genes por sat\u00e9lite) para identificar la presencia y distribuci\u00f3n de las FANs.<\/li>\n
    6. Modelos eco-hidrodin\u00e1micos: Se trata de modelos matem\u00e1ticos que simulan las interacciones entre el agua, el aire y los componentes bi\u00f3ticos de los sistemas acu\u00e1ticos. Pueden predecir la aparici\u00f3n y distribuci\u00f3n de FANs y evaluar el impacto de las condiciones ambientales en la proliferaci\u00f3n de algas.<\/li>\n<\/ol>\n

      Nuestro aporte<\/strong><\/h2>\n

      \"\"<\/p>\n

      En LG Sonic, aprovechamos la potencia de sistemas de teledetecci\u00f3n de vanguardia como Sentinel 2, Landsat 5<\/a>, MODIS<\/a> y otros para crear una representaci\u00f3n completa e detallada de la superficie terrestre. Nuestra enorme cantidad de datos sobre la calidad del agua, acumulada a lo largo de tres d\u00e9cadas, junto con nuestra asociaci\u00f3n estrat\u00e9gica con Google, y nuestros sensores MPC-Buoy<\/a> que proporcionan datos in situ en tiempo real, aportan un nivel de detalle y contexto sin precedentes.<\/p>\n

      Nuestro enfoque integrador de detecci\u00f3n por sensores nos permite responder r\u00e1pidamente a posibles floraciones de algas y mitigar eficazmente su crecimiento mediante nuestra tecnolog\u00eda ultras\u00f3nica<\/a>. Esta innovadora soluci\u00f3n no solo evita la proliferaci\u00f3n de cianobacterias<\/a>, sino que tambi\u00e9n mantiene el equilibrio ecol\u00f3gico de los sistemas de agua dulce<\/a>, al tiempo que resulta rentable y altamente eficaz.<\/p>\n

      Conclusi\u00f3n<\/strong><\/h2>\n

      En conclusi\u00f3n, las floraciones de algas representan una importante amenaza para los sistemas acu\u00e1ticos, por lo que su monitoreo es crucial en la protecci\u00f3n de la salud p\u00fablica y la conservaci\u00f3n de la biodiversidad. Los m\u00e9todos tradicionales de seguimiento y modelizaci\u00f3n de las floraciones de algas como las mediciones sobre el terreno y el an\u00e1lisis de muestras en laboratorio pueden resultar log\u00edsticamente complejos en su aplicaci\u00f3n y requieren mucho tiempo. En contraparte, la teledetecci\u00f3n ofrece una soluci\u00f3n m\u00e1s eficaz y rentable para el monitoreo de las floraciones de algas a gran escala y en tiempo real. A pesar de sus limitaciones en t\u00e9rminos de cobertura espacial, espectral y temporal, la teledetecci\u00f3n es ampliamente aceptada como una valiosa herramienta para el seguimiento de las floraciones de algas. Se espera que la integraci\u00f3n de datos de m\u00faltiples sensores y la mejora de la calidad de los datos y de las capacidades de los sensores hagan de la teledetecci\u00f3n una herramienta a\u00fan m\u00e1s potente en el futuro. Con la ayuda de datos multifrecuencia y multipolarizaci\u00f3n y el uso de sensores LiDAR<\/a> m\u00e1s avanzados, el monitoreo y la modelizaci\u00f3n de las floraciones de algas se volver\u00e1n cada vez m\u00e1s sofisticados y precisos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Las floraciones de algas constituyen un desastre ecol\u00f3gico grave que se cierne sobre los sistemas acu\u00e1ticos de todo el mundo. Estas floraciones constituyen una amenaza para la salud p\u00fablica y la biodiversidad. Por ello necesitamos sistemas de vigilancia continua y alerta temprana para la defensa de nuestros intereses. 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