Artículo 10 May, 2021

Digitalizando el camino hacia un sector hídrico sostenible

Nos queda menos de una década para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. Los 17 ODS fueron adoptados por todos los Estados miembros de la ONU en 2015 como parte de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. Estos objetivos actúan como una visión compartida para mejorar la vida de la gente y proteger nuestro planeta.

Lo más importante es que presionan por un cambio en la percepción, el primer paso para lograr un cambio real.

De hecho, el progreso se está logrando de forma lenta pero segura en todas las industrias. Estamos viendo cómo los gobiernos, la sociedad civil y el sector privado están desarrollando planes y estrategias para lograr esta visión. Sin embargo, la acción para alcanzar estos objetivos aún no avanza a la velocidad necesaria. Es preocupante que, en la actualidad, «más del 80 por ciento de las aguas residuales se vierten en los ríos o el mar sin eliminar su contaminación». (UN.org)

El valor de ser «inteligente» con agua

La digitalización prácticamente se ha convertido en una palabra de moda en nuestras vidas. Se refiere a los avances en tecnologías digitales como la Inteligencia Artificial (IA), el análisis de Big Data, la computación en la nube, el aprendizaje automático (ML, Machine Learning) y el Internet de las cosas (IoT, Internet of Things).

Para la industria del agua, la digitalización ciertamente marca el camino a seguir para dirigirnos a un futuro más verde; y es un medio para hacer frente a los desafíos ambientales que amenazan la seguridad hídrica.

Vemos un número creciente de empresas que adoptan soluciones inteligentes en el sector del agua.

En muchas plantas de tratamiento de aguas residuales ya hay sensores recopilando datos. Sin embargo, estos datos no siempre se utilizan para respaldar acciones proactivas, a pesar de que bien podrían aprovecharse para mejorar el rendimiento operativo, reducir los costos operativos, reducir la huella de carbono y asegurar la resiliencia del sistema.

Los gemelos digitales o Digital Twins son un buen ejemplo de aplicación de estas tecnologías de digitalización. Son representaciones virtuales de activos, entornos y procesos. Por ello, los gemelos digitales se pueden emplear para monitoreo en tiempo real, predicciones, y para proporcionar respuestas e informes de desempeño automatizados.

En resumen, al emplear el modelado Digital Twin, los operadores de las instalaciones de aguas residuales pueden pasar de un enfoque reactivo exclusivamente basado en datos de sensores, a una estrategia proactiva que utiliza modelos basados ​​en datos y simulación para optimizar la toma de decisiones y la gestión de los procesos operativos.

Cuando se trata de sostenibilidad, la transformación digital puede ayudar a combatir la degradación ambiental a través de prácticas sostenibles. También puede impulsar la adopción de medidas, tanto a nivel mundial—empleando soluciones inteligentes y más recursos, impulsando cambios en el liderazgo— como a nivel local—estableciendo nuevas políticas, presupuestos y marcos regulatorios para gobiernos y autoridades.

En el sector del agua, las empresas pueden establecer sus propios objetivos de sostenibilidad o pueden seguir objetivos establecidos por organizaciones internacionales, como los ODS de la ONU.

Solución inteligente para la contaminación del agua

En LG Sonic, nuestra misión es «ofrecer soluciones inteligentes para combatir la contaminación ambiental y eliminar los productos químicos nocivos en la industria del tratamiento del agua». De acuerdo con nuestra misión, nos enfocamos en los ODS de la ONU en los que podemos tener un impacto directo:

  • Para 2030, mejorar la calidad del agua mediante la reducción de la contaminación, la eliminación del vertimiento y la reducción al mínimo de la descarga de materiales y productos químicos peligrosos, la reducción a la mitad del porcentaje de aguas residuales sin tratar y un aumento sustancial del reciclado y la reutilización en condiciones de seguridad a nivel mundial.
  • 6.6 Para 2020, proteger y restablecer los ecosistemas relacionados con el agua, incluidos los bosques, las montañas, los humedales, los ríos, los acuíferos y los lagos.

Mejorar la calidad del agua y reducir la contaminación a través de la digitalización son el eje central de LG Sonic.

Nuestros sistemas combinan datos in situ, meteorológicos y satelitales para analizar las condiciones del agua con precisión. Recopilan información cada 30 minutos (48 veces al día). Cada vez, se miden 21 conjuntos de datos. Estos conjuntos incluyen parámetros de calidad del agua y algas, y el estado del sensor, el sistema y nivel de la batería. Esto significa que cada uno de nuestros sistemas mide 1008 conjuntos de datos al día. Para ilustrar esto, en un lago con una superficie de 7 km, se generan 50.400 conjuntos de datos por día.

Esta información se almacena en un software en línea (MPC-View), haciéndola fácilmente accesible y confiable para cualquier persona, en cualquier lugar. Al integrar tecnología de aprendizaje automático, nuestros sistemas crean modelos predictivos los cuales ayudan a los administradores del agua a tomar decisiones informadas y adoptar enfoques proactivos.